AMD: Objetivo, incrementar la eficiencia energética treinta veces para 2025

AMD reveló hoy un objetivo establecido para brindar treinta veces más eficiencia energética para sus CPU EPYC y aceleradores Instinct para entrenamiento de IA y HPC, o Computación de alto rendimiento, programas que son procesados ​​por nodos computacionales acelerados. La fecha de inicio esperada sería no antes del año 2025. Esto incluye las CPU de alto procesamiento de AMD, sus aceleradores de GPU eficientes y potentes que utilizan para el entrenamiento de IA y las configuraciones de CPU aceleradas de HPC.

“Achieving gains in processor energy efficiency is a long-term design priority for AMD and we are now setting a new goal for modern compute nodes using our high-performance CPUs and accelerators when applied to AI training and high-performance computing deployments. Focused on these very important segments and the value proposition for leading companies to enhance their environmental stewardship, AMD’s 30x goal outpaces industry energy efficiency performance in these areas by 150% compared to the previous five-year time period.”

— Mark Papermaster, Executive Vice President and CTO, AMD

Para lograr este objetivo, AMD necesitaría aumentar la eficiencia energética de sus nodos computacionales a un ritmo tal que tendría que ser 2,5 veces más rápido que el estándar establecido por la industria durante los últimos cinco años.

“With computing becoming ubiquitous from edge to core to cloud, AMD has taken a bold position on the energy efficiency of its processors, this time for the accelerated compute for AI and High Performance Computing applications. Future gains are more difficult now as the historical advantages that come with Moore’s Law have greatly diminished. A 30-times improvement in energy efficiency in five years will be an impressive technical achievement that will demonstrate the strength of AMD technology and their emphasis on environmental sustainability.”

— Addison Snell, CEO of Intersect360 Research

Los nodos de computación acelerada son extremadamente poderosos, además de ser extremadamente avanzados. De hecho, son los sistemas más avanzados del mundo. Los nodos de cómputo acelerado se utilizan para la investigación y las pruebas de supercomputadoras que la mayoría de los sistemas estándar no podrían procesar. Los científicos utilizan nodos computacionales acelerados para crear descubrimientos y avances en varios campos, como estimaciones climáticas y soluciones de energía alternativa. Cuando se habla de IA, los nodos de computación acelerada permiten estudios de redes neuronales que estudian «el reconocimiento de voz, la traducción de idiomas y los sistemas de recomendación de expertos, con usos prometedores similares durante la próxima década». El plan de AMD ahorraría varios miles de millones de kilovatios-hora de electricidad para el año 2025.

«The energy efficiency goal set by AMD for accelerated compute nodes used for AI training and High Performance Computing fully reflects modern workloads, representative operating behaviors and accurate benchmarking methodology.”

— Dr. Jonathan Koomey, President of Koomey Analytics

AMD siempre ha estudiado formas de simplificar la producción de energía. La revista Fortune agregó recientemente a AMD a su lista «Change the World» para 2020. La lista de la revista muestra los esfuerzos realizados por las empresas que se esfuerzan por satisfacer (e incluso ir más allá) de las necesidades de la sociedad. La transparencia de AMD sobre sus logros medioambientales se ha aplicado durante más de 25 años. Estos nuevos objetivos que AMD se está fijando son parte del plan ambiental, social y de gobernanza, que se utiliza en todos los aspectos de la empresa.

AMD también planea utilizar su «eficacia en la utilización de energía (PUE) del centro de datos específico del segmento teniendo en cuenta la utilización del equipo». Sus consumos de energía para CPU y GPU se establecen en porcentajes de utilización de segmentos específicos, tanto activos como inactivos, «luego se multiplican por PUE para determinar el uso de energía real para el cálculo del rendimiento por vatio». La línea de base de AMD para el consumo de energía utiliza las tarifas de energía de la industria calculadas entre 2015 y 2020, y luego se «extrapolan a 2025». La medida de la mejora de energía por operación durante los próximos cinco años se mide luego por los volúmenes globales estimados y se multiplica por el TEC, o Consumo de Energía Típico, de cada segmento para encontrar la utilización de energía real en todo el mundo.

Fuente AMD

Publicaciones relacionadas

Los resultados del i9-13900K muestran buen rendimiento multiproceso y ligeras mejorías en juegos

admin

Nuevas noticias sobre el lanzamiento de las RTX 4000

admin

Especificaciones de la RX 7600 XT. Todo lo que sabemos, de momento.

admin

Deja un comentario